门窗加盟厂家应和经销商联动创建商业“数据库”

工程门窗转零售市场，要转变用户经营思维
        我国门窗企业多而杂，经过覆盖多省的市场走访发现，每个地市级区域，大大小小的门窗加工企业不少于100家，但年加工能力达到5万平方以上的仅10-15家。这些门窗加工企业绝大部分都是以工程为主，服务于房地产，部分兼做一小部分零售。但随着房地产市场发展趋势，工程需求趋于紧张，账期更长，应收款风险大，部分门窗厂甚至因此被拖入泥潭。总体上，工程业务开展难度加大， 而零售市场则随着节能环保的生活品质要求提高不断更新，需求相对旺盛，而且结算基本采用现在预支付，这也有助于改善门窗企业的盈利结构和财务状况。此外，零售门窗市场缺少主导品牌，进入门槛低；零售门窗主要服务于家庭用户，需求差异大，个性化强，生产很难上规模，且大部分零售品牌都是由型材经销商或小门窗厂转型来，实力一般，从而成为一片蓝海。

        但工程和零售门窗业务经营存在较大区别，不能简单的将工程门窗业务经营经验复制到零售门窗。笔者为此走访了几家多年前就开始和刚转型做零售业务的工程门窗企业，从他们的转型经历和经营现状可以给我们很多启示。
        工程门窗企业走向零售市场，表面上是从大型地产项目到家庭或个人用户的改变，是生产、渠道上的障碍。实际上朔是用户经营思维的转变，是大规模生产向定制化生产的转变。是业务模式的重构，其根本诉求则是如何适应互联网并借助互联网实现转型跨越的问题。
基于用户地位的价值链变化
        互联网的发展驱使各行各业将品牌及产品转变成图片、文字等信息放到线上，门窗企业及门窗产品同样如此。门窗用户能够通过互联网更加便利地获取更多品牌及产品信息，选择范围更广、选择对象更加丰富，讨价还价能力提高。但问题在于，目前即使专注于零售门窗业务的品牌企业，也基本沿着研发、设计、推广、用户选样、测量、生产、配送、安装到售后的流程开展业务，企业每年会根据市场发展趋势或自己的创新定期退出新产品，然后通过招商会展等方式，嫁接到渠道并推向市场。这种方式下，用户虽然具有选择权，也仅仅局限于厂家所开发的产品及所在区域的实体渠道陈列的产品，并没有完全“解放”用户需求。
    1、传统用户需求的门窗价值链
    随着“互联网+”的深入发展及门窗产品的泛家居化，用户对门窗的个性化需求进一步提高，用户在价值链上主导地位进一步提升。而门窗企业很难仅仅通过自身的研发能力满足用户需求，这就需要发挥互联网的另一个重要特征，即互联网在扩大用户选择覆盖范围同时，也为企业与用户提供一对一沟通的支持，用户可以在人工智能及各种技术的辅助下。通过互联网直接与厂家沟通，表达自己的需求和想法，包括窗型、开启方式、面板颜色等信息，从而在产品研发环节就导入自己的需求建议，促使或指导厂家按照建议进行门窗的设计、生产、配送及安装。这种价值链中心地位的变化具有根本意义，价值创造流程的发起端不是厂家而是用户，发起活动不是厂家对市场需求的调研而是用户需求的直接表达。
    2、“互联网+”下，用户参与的门窗价值链
        这种用户高度参与的方式，使得用户真正处于价值链的中心地位，用户对门窗的个性化、定制化需求得以实现，商业价值也进一步放大。同时，也把刚转型过来的工程门窗企业与传统零售门窗企业拉到同一起跑线上，所有的门窗企业，必须按照这一变化重构组织。
    3、用户参与的门窗定制流程构建
        门窗定制的根本原因是响应用户的中心地位崛起，依托互联网等现代信息技术，围绕一对一的定制化服务仲构企业的价值观及价值链，加强企业及品牌与用户沟通。让用户参与到门窗产品的研发、设计、配送及安装全价值链活动中。
        **，改进产品的设计及生产方式便于用于参与，也是推进零售定制业务转型的基础。门窗企业可以在产品层面，引入模块化组装技术，将门窗分解为不同的模块。如，门可以分解为框、梃、芯及五金件等装饰部分，每个模块又具有不同的功能及性质，包括尺寸、颜色、开启方式等，并将其标准化，从而使得用户像“拼积木”一样便利，低成本地参与到产品设计中，表达自己的个性化需求。
        其次，建立在线辅助定制系统，优化和提升在线定制效率。将模块以“库”的方式放在线上，用户可以通过PC、手机等终端登录系统，自由从中选择不同的模块进行产品的拼装。同时在线平台将根据家装风格设置更多的家具场景，用户可以从中选择与自己家装风格相似的场景作为背景，并根据实际状况调整家具场景的颜色及尺寸比例等要素，然后将拼装好的产品直接安放的场景中，从整体上神社应用效果。此外，在线定制过程详细记录了用户的消费行为，包括产品搜索记录、产品模块点击和使用次数、价格偏好等，并形成庞大的数据库，企业可以借助信息技术从中挖掘用户行为中的共性以及每个用户的个性化“数据”，了解用户的消费偏好及趋势，为企业优化电商平台、战略调整、优化产品结构提供依据，并据此进行信息的精准化推送。